언어모델2 생성형 AI와 분산 학습 시스템의 기본 개념 및 융합과 실전 응용 사례 생성형 AI(Generative AI)는 복잡하고 방대한 데이터를 처리하여 혁신적인 결과를 만들어내는 기술로, 최근 몇 년간 크게 주목받고 있습니다. 이러한 모델을 학습시키고 적용하는 과정에는 엄청난 계산 자원과 시간이 필요합니다. 단일 컴퓨터나 서버로는 생성형 AI의 모든 요구를 충족시키기 어려우며, 이는 학습 속도를 늦추고 비용을 증가시키는 원인이 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 도입된 것이 바로 분산 학습 시스템입니다. 분산 컴퓨팅 환경은 여러 대의 컴퓨터를 동시에 활용하여 학습 과정을 병렬로 처리함으로써 효율성과 성능을 크게 향상합니다. 이번 글에서는 분산 학습 시스템이 생성형 AI 학습과 적용에 어떻게 활용되는지, 그리고 그 구체적인 사례에 대해 알아보겠습니다.분산 학습 시스템의 기본 개념.. 2024. 7. 4. 언어 모델이란 무엇인가? 언어모델의 개념, 구조와 특징 및 응용분야 GPT-3와 같은 언어 모델의 기본 개념 언어 모델(Language Model)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 중요한 역할을 하는 기술로, 텍스트 데이터를 이해하고 생성하는 능력을 갖추고 있습니다. 최근 몇 년간 언어 모델의 발전은 인공지능의 가능성을 크게 확장시켰습니다. 특히, OpenAI의 GPT-3는 그 성능과 응용 범위에서 큰 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 언어 모델의 기본 개념과 GPT-3와 같은 최신 언어 모델이 어떻게 작동하는지에 대해 알아보겠습니다.언어 모델의 기본 개념 언어 모델은 주어진 텍스트 데이터를 학습하여, 언어의 패턴과 구조를 이해하고 이를 바탕으로 새로운 텍스트를 생성하는 모델입니다. 언어 모델의 주요 목적은 다음 단어나 문장을 예측하는 것으로, 이를 위해 대규모 텍.. 2024. 6. 2. 이전 1 다음
