생성형ai데이터학습과정1 생성형 AI의 데이터 학습 과정 수집과 전처리 모델학습과 훈련 평가와 최적화 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 데 있어 놀라운 능력을 발휘합니다. 이러한 능력은 AI가 방대한 양의 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 새로운 결과물을 만들어내는 과정에서 비롯됩니다. AI가 인간처럼 글을 쓰거나 예술 작품을 창작할 수 있는 이유는 바로 이 데이터 학습 과정에 있습니다. 이번 글에서는 생성형 AI가 데이터를 학습하는 방법과 그 과정을 자세히 설명하겠습니다. 이를 통해 생성형 AI의 작동 원리를 이해하고, 그 한계와 가능성을 탐구해 보겠습니다. 1. 데이터 수집과 전처리 생성형 AI의 첫 번째 단계는 데이터 수집과 전처리입니다. AI 모델이 학습하려면 방대한 양의 데이터가 필요합니다. 이 데이터는 웹페이지, 책, 이미지 데이터베이스 등 다양한 소스에서 수집.. 2024. 6. 2. 이전 1 다음
