생성형ai데이터증강1 생성형 AI와 데이터 증강 이점 및 응용 사례 생성형 AI가 데이터 증강(Data Augmentation)에서 활용되는 방법과 이점데이터 증강(Data Augmentation)은 인공지능과 머신러닝 모델의 성능을 향상하기 위해 데이터셋을 확장하고 다양화하는 중요한 기술입니다. 특히 생성형 AI(Generative AI)는 데이터 증강에서 혁신적인 역할을 하고 있으며, 이를 통해 모델의 일반화 능력을 크게 향상할 수 있습니다. 생성형 AI를 활용한 데이터 증강은 특히 데이터가 부족하거나 불균형한 상황에서 매우 유용합니다. 이번 글에서는 생성형 AI가 데이터 증강에서 어떻게 활용되는지, 그리고 그 이점에 대해 알아보겠습니다. 생성형 AI와 데이터 증강 생성형 AI는 다양한 방법으로 데이터 증강에 활용될 수 있습니다. 대표적인 방법 중 하나는 GANs(G.. 2024. 6. 13. 이전 1 다음
