데이터의존성1 생성형 AI의 단점과 한계 데이터 의존성 및 편향 예측 가능성 부족 및 윤리적 문제 생성형 AI는 최근 몇 년간 눈부신 발전을 이루며 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력 덕분에 많은 기대를 받고 있지만, 이 기술이 완벽한 것은 아닙니다. 생성형 AI의 단점과 한계는 기술의 발전과 함께 해결해야 할 중요한 문제로 대두되고 있습니다. 이번 블로그 글에서는 생성형 AI의 주요 단점과 한계에 대해 살펴보겠습니다. 1. 데이터 의존성과 편향 문제생성형 AI의 가장 큰 단점 중 하나는 데이터 의존성입니다. AI는 방대한 양의 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고, 이를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 그러나 학습 데이터에 내재된 편향이나 불완전한 정보가 AI의 결과물에 그대로 반영될 수 있습니다. 예를 들어, 특정.. 2024. 6. 2. 이전 1 다음
