개인정보보호2 생성형 AI와 데이터 프라이버시 개인정보보호 및 데이터 익명화와 연합 학습 디지털 시대에 데이터 프라이버시는 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 개인의 민감한 정보가 다양한 경로를 통해 수집되고 사용되면서, 데이터 프라이버시를 보호하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 생성형 AI(Generative AI)는 이러한 문제를 해결할 수 있는 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 생성형 AI는 데이터의 프라이버시를 보호하면서도 유용한 데이터를 생성하고 분석할 수 있는 능력을 제공합니다. 이번 글에서는 생성형 AI가 데이터 프라이버시를 어떻게 보호하는지, 그리고 그 구체적인 기술과 사례에 대해 알아보겠습니다. 차분 개인정보 보호 (Differential Privacy) 차분 개인정보 보호(Differential Privacy)는 데이터 프라이버시를 보호하기 위한 강력한 방법론으로.. 2024. 7. 6. 생성형 AI의 윤리적 문제 데이터 편향성 개인정보 보호 및 책임 소재와 법적문제 생성형 AI는 다양한 분야에서 혁신을 주도하며 큰 주목을 받고 있습니다. 텍스트 작성, 이미지 생성, 음악 작곡 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 생성하는 능력은 많은 사람들에게 유용하고 흥미로운 기술로 자리 잡고 있습니다. 그러나 이러한 발전 뒤에는 여러 가지 윤리적 문제가 숨어 있습니다. AI 기술이 발전함에 따라, 우리가 미처 예상하지 못한 윤리적 문제들이 발생할 수 있으며, 이는 사회적, 법적, 개인적 차원에서 중요한 영향을 미칩니다. 이번 글에서는 생성형 AI와 관련된 주요 윤리적 이슈와 문제점을 살펴보고, 이를 해결하기 위한 방향성을 논의해 보겠습니다. 1. 데이터 편향성과 공정성 문제 생성형 AI의 윤리적 문제 중 하나는 데이터 편향성과 공정성 문제입니다. AI 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하.. 2024. 6. 2. 이전 1 다음
