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글로벌 AI 경쟁력 지표에서 한국의 위치 변화 및 문제점

by 프로 AI감성러 2024. 11. 10.
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AI 기술은 현재 디지털 혁신의 핵심 요소로 자리 잡으며 전 세계 국가들이 AI 기술 개발과 산업 육성을 위한 경쟁에 뛰어들고 있습니다. AI는 단순히 특정 산업군에서만 영향을 미치는 것이 아니라, 경제, 사회, 문화, 보건, 국방 등 다양한 분야에서 핵심 기술로 작용하고 있습니다. 
특히 글로벌 AI 경쟁은 기술 우위를 점하기 위한 국가 간 경쟁의 양상까지 띠고 있습니다. AI 기술을 선점한 국가는 향후 디지털 경제의 주도권을 잡고, 혁신과 효율성을 기반으로 산업 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 그러나 최근 한국의 AI 기업들이 글로벌 시장에서 점차 경쟁력을 잃어가고 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 
한국 AI 기업들이 글로벌 무대에서 도전 과제를 극복하지 못할 경우, 이는 국가 경제의 장기적 성장 가능성을 제약하는 요소가 될 수 있습니다. 이번 글에서는 AI 글로벌 경쟁력 약화의 원인을 인재 부족, 투자 미흡, 법적 기반의 부재, 그리고 고성능 GPU 확보 문제라는 네 가지 측면에서 분석하고, 이를 해결하기 위한 다각적인 접근 방안을 탐구해 보겠습니다.



 글로벌 AI 경쟁력 지표에서의 한국의 위치 변화

 

 

한국의 AI 경쟁력은 국제무대에서 글로벌 지표를 통해 평가되며, 최근 몇 년간 이를 토대로 한 순위가 다소 정체되어 있는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 영국의 데이터 분석 매체 토터스미디어가 발표한 ‘2024 글로벌 AI 인덱스’에 따르면, 한국은 전 세계 AI 경쟁력 순위에서 6위를 기록하고 있습니다. 

이는 전년도와 동일한 순위이지만, 프랑스가 13위에서 5위로 급상승하며 한국을 앞질렀다는 점에서 한국의 경쟁력 약화를 단적으로 보여줍니다. 프랑스는 정부의 전폭적인 지원을 통해 스타트업부터 대기업까지 AI 관련 연구 개발을 촉진하며, 국가 차원에서 AI 생태계를 체계적으로 강화해 왔습니다. 반면 한국은 AI 경쟁력에서 정체된 모습을 보이며 기술 혁신의 속도에서 다소 뒤처진 모습을 보입니다.
특히 한국의 경쟁력 약화에는 고성능 GPU 확보의 어려움이 중요한 역할을 합니다. AI 성능의 핵심 요소 중 하나가 바로 GPU로, 이는 대규모 데이터 학습과 딥러닝 모델을 훈련하는 데 필수적입니다. 고성능 GPU가 충분히 확보되지 않으면 AI 연구와 실험 속도가 느려지고, 이는 혁신을 뒷받침하는 기술적 기반이 약해짐을 의미합니다. 예를 들어, 미국이나 중국의 AI 기업들은 대규모 GPU를 활용해 빠른 학습과 높은 성능을 구현하며 글로벌 경쟁력을 강화하고 있습니다. 이와 달리 한국은 고성능 GPU 공급망이 불안정하고 확보 비용이 높아, 기업들이 연구에 필요한 자원을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 한국 AI 기업들이 글로벌 무대에서 뒤처지게 되는 주요 원인 중 하나로 지목됩니다.


 AI 인재 및 민간 투자 부족의 문제점

 

 

AI 기술의 발전과 연구를 위해서는 뛰어난 인재와 충분한 투자가 필요합니다. 그러나 한국의 AI 산업은 인재와 민간 투자 측면에서 한계를 드러내고 있습니다. 한국경제인협회의 자료에 따르면, 한국의 AI 인재 수준은 세계 12위, 민간 투자는 18위에 그쳐 글로벌 경쟁력에서 밀리고 있습니다. AI 인재와 투자 부족은 연구 환경을 어렵게 만들어, 새로운 기술을 개발하거나 상용화하는 데 큰 제약을 주고 있습니다. 특히 AI 연구의 핵심 자원이자 성능의 주요 척도인 GPU는 확보 비용이 높아, 이를 충분히 확보하지 못한 기업들은 데이터 처리 속도와 품질에서 차질을 빚습니다.
예를 들어, 미국의 경우 AI 기업들이 GPU를 대량으로 확보하고, 이를 통해 연구 개발을 활발히 진행하면서 경쟁력을 크게 향상했습니다. 그러나 한국은 GPU의 공급망과 자원 확보에 어려움을 겪고 있으며, GPU 비용이 기업 운영에 큰 부담으로 작용하고 있습니다. 또한, 한국 AI 기업들은 해외 유수의 연구소나 기업들과의 협력에서 GPU 자원이 부족한 경우 경쟁에서 밀릴 수밖에 없습니다. 이런 상황에서 민간 투자가 늘지 않는다면 GPU 같은 필수 자원을 충분히 확보하기 어려워 AI 산업 발전이 더디게 될 가능성이 큽니다. 따라서 인재와 투자 확대뿐만 아니라 GPU와 같은 핵심 자원의 안정적 확보를 위한 정책적 지원이 필요합니다.



AI 기본법 부재로 인한 정책적 한계

 

 

AI 산업이 지속적으로 성장하고 발전하기 위해서는 체계적인 법적 기반이 필수적입니다. 그러나 한국은 AI 산업의 발전을 위한 법적 기틀이 제대로 마련되지 않은 상황입니다. 한국의 '인공지능(AI) 기본법'이 국회에서 발의되었으나, 회기 만료로 폐기되었고 현재 22대 국회에서도 통과가 불확실합니다. AI 기본법이 없다면 AI 산업의 체계적 지원과 규제를 일관되게 적용하기 어렵습니다. AI 산업을 보호하고 육성하기 위한 제도적 지원이 불투명하면, 기업들은 장기적인 계획을 세우기 어렵고 불확실한 환경에서 연구와 개발을 진행해야 하는 상황에 처하게 됩니다.
또한, AI 기본법의 부재는 고성능 GPU 확보와 같은 인프라 문제와도 연결됩니다. GPU는 AI 연구에 필수적인 자원으로, 이를 안정적으로 확보하려면 법적, 정책적 지원이 뒷받침되어야 합니다. 주요 AI 선진국들은 국가 차원에서 GPU와 같은 필수 자원을 우선적으로 확보하고, 이를 바탕으로 자국 AI 산업을 전략적으로 지원하고 있습니다. 반면 한국은 이러한 정책적 기반이 부족해 기업들이 GPU 자원을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. AI 기본법이 마련되어 AI 인프라 확충과 자원 확보가 체계적으로 이루어진다면, 한국의 AI 기업들은 안정된 환경에서 연구 개발에 집중할 수 있을 것입니다. 따라서 AI 기본법이 시급히 마련되어야 하며, 이를 통해 한국 AI 산업이 글로벌 경쟁력을 갖추기 위한 필수 자원을 확보할 수 있도록 지원해야 합니다.



대한민국 AI 기업의 글로벌 경쟁력 약화는 인재와 투자 부족, 법적 기반 부재, 그리고 고성능 GPU 확보의 어려움이라는 복합적인 요인으로 발생하고 있습니다. AI 기술 발전의 핵심 자원인 GPU는 AI 모델 훈련과 데이터 처리에 필수적이며, 기업의 성패를 결정하는 중요한 요소입니다. 고성능 GPU가 충분히 확보되지 않으면 AI 연구 개발의 속도와 품질이 떨어지며, 이는 AI 기술의 경쟁력 약화로 이어질 수밖에 없습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 정부의 적극적인 법적 지원과 정책적 뒷받침이 필요합니다. 민간 부문의 투자 확대와 AI 인재 양성을 위한 교육 시스템의 강화 또한 절실히 요구됩니다. 이를 통해 한국의 AI 산업이 다시금 글로벌 무대에서 경쟁력을 갖추고 선도적인 역할을 할 수 있기를 기대합니다. AI와 관련된 필수 자원과 인프라 확보가 이루어져야만 한국 AI 기업들은 보다 나은 성과를 거두고, 세계적인 기술 경쟁에서 우위를 점할 수 있을 것입니다.

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